Data Analyst

Case Study (Python, Tableau): stimare le tariffe dei taxi in anticipo rispetto alla corsa

Case Study (Python, Tableau): stimare le tariffe dei taxi in anticipo rispetto alla corsa

La Data Science è una disciplina complessa, ricca di sfide e opportunità. Ma cosa succederebbe se potessi apprendere concetti avanzati come l’analisi esplorativa dei dati (EDA), i test statistici, la regressione multipla e i modelli di apprendimento automatico in modo semplice e chiaro? Ora è possibile grazie al mio nuovo Case Study disponibile gratuitamente nella sezione “Academy” del mio sito.

Tableau Python
usare Python con Tableau

Potenziare l’Analisi dei Dati: l’integrazione di Python in Tableau

Nell’era dei Big Data, la capacità di analizzare e visualizzare dati complessi è essenziale per qualsiasi Digital Data Analyst. Tableau dispone di una intuitiva interfaccia di visualizzazione dati ma presenta delle limitazioni nelle funzionalità di modellazione statistica che offre nativamente.

Tableau Python
Oltre i numeri: capire la statistica attraverso Tableau

Oltre i numeri: capire la statistica attraverso Tableau

In questo articolo viene analizzato il ruolo chiave della statistica nell’analisi dei dati e come Tableau possa facilitare la comprensione di concetti complessi attraverso la visualizzazione.

Tableau
EDA: Exploratory Data Analysis

EDA: comprendere il processo attraverso il framework PACE

Nel mondo della Data Analysis, l’Exploratory Data Analysis (EDA) è un processo fondamentale che precede qualsiasi forma di modellazione avanzata. In questo articolo, ci addentreremo nel cuore dell’EDA, spiegandone i concetti in maniera semplice e chiara, utilizzando il framework PACE per strutturare il nostro approccio.

Python
Framework PACE: Pianificazione, Analisi, Costruzione, Esecuzione

Trasforma i Dati in Decisioni con il Framework PACE

Il framework PACE fornisce una struttura chiara per gestire compiti complessi e dinamici. La sua adattabilità prepara i professionisti dell’analisi dei dati a un ambiente professionale in rapido cambiamento, sottolineando l’importanza della flessibilità e della comunicazione.

Northwind Traders | Annual Business Overview

KPI essenziali per l’analisi dei dati nei principali settori lavorativi

In questo articolo esploriamo l’importanza dei KPI nell’analisi dei dati e forniamo un elenco dei principali indicatori chiave di performance per vari settori lavorativi. Scopri come scegliere i KPI giusti per monitorare le performance e guidare le decisioni informate nel tuo settore.

Tableau
Learn SQL Basics for Data Science Specialization

Specializzazione in “Learn SQL Basics for Data Science”

Scoprite tutto ciò che c’è da sapere sulla specializzazione “Learn SQL Basics for Data Science” di Coursera. Questa recensione dettagliata copre i contenuti del corso, i progetti, i vantaggi dell’apprendimento SQL e molto altro. Ottenete una visione approfondita di questa specializzazione e scoprite se è la scelta giusta per voi.

Python SQL
Case Study (SQL, Python): analisi dati dei Giochi Olimpici

Case Study (SQL, Python): analisi dati dei Giochi Olimpici

Nel mondo della Data Science, l’uso di SQL è fondamentale per l’estrazione, la manipolazione e l’analisi dei dati. In questo articolo, presenterò un case study in cui ho utilizzato SQL per analizzare un set di dati storici dei Giochi Olimpici.

Python SQL
Excel Skills for Data Analytics and Visualization

Specializzazione in Excel Skills for Data Analytics and Visualization

Viviamo in un’era in cui i dati rappresentano una risorsa fondamentale per guidare decisioni e strategie. La competenza nell’interpretare in modo rapido ed accurato vasti insiemi di dati è ora un requisito indispensabile in molti ambiti professionali.

Excel Power BI
Ottimizzazione della produzione di lattine: un case study di Data Analysis in Excel

Ottimizzazione della produzione di lattine: un case study di Data Analysis in Excel

Nel mondo degli affari, l’ottimizzazione dei processi produttivi è fondamentale per ridurre i costi e migliorare l’efficienza. In questo case study, analizzeremo come un’azienda produttrice di bevande possa ottimizzare la produzione di lattine utilizzando diverse funzioni di Excel. Scopriremo come le competenze di Data Analysis possono aiutare a risolvere problemi complessi e ad apportare migliorie significative nel mondo reale.

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