In questo articolo esploriamo l’importanza dei KPI nell’analisi dei dati e forniamo un elenco dei principali indicatori chiave di performance per vari settori lavorativi. Scopri come scegliere i KPI giusti per monitorare le performance e guidare le decisioni informate nel tuo settore.
Nel mondo della Data Science, l’uso di SQL è fondamentale per l’estrazione, la manipolazione e l’analisi dei dati. In questo articolo, presenterò un case study in cui ho utilizzato SQL per analizzare un set di dati storici dei Giochi Olimpici.
Nel mondo degli affari, l’ottimizzazione dei processi produttivi è fondamentale per ridurre i costi e migliorare l’efficienza. In questo case study, analizzeremo come un’azienda produttrice di bevande possa ottimizzare la produzione di lattine utilizzando diverse funzioni di Excel. Scopriremo come le competenze di Data Analysis possono aiutare a risolvere problemi complessi e ad apportare migliorie significative nel mondo reale.
Come fa un servizio di bike-sharing a progettare una strategia di marketing per convertire i ciclisti occasionali in abbonati annuali.
Il Case Study presentato in questo articolo riguarda l’analisi dei dati relativi alla pandemia di COVID-19. Utilizzando Tableau, ho creato una serie di dashboard interattive che mostrano l’evoluzione della pandemia mese per mese, permettendo agli utenti di esplorare i dati in maniera dettagliata e comprendere meglio l’impatto del virus sulla popolazione.
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